• 《Science》子刊:跨界融合!使用机器学习设计气体分离聚合物膜

    聚合物膜被用于各种气体分离,聚合物气体分离膜的渗透性和选择性通常呈负相关关系。聚合物膜的设计主要基于经验观察,这对发现能够分离特定气体对的新材料是一种限制。因此,合成新一代聚合物气体分离膜的挑战在于设计同时具有高渗透性和选择性的材料。使用化学合成方法并测试可能的聚合物结构及其潜在的化学修饰非常昂贵且耗时。人们已经开发了几种理论方法和模型来理解聚合物材料中扩散和溶解度,其可以对新一代材料进行更合理的设计。 近日,哥伦比亚大学的Sanat K. Kumar教授团队联合南卡大学,马普所等研究人员在《S…

    行业动态 2020年5月23日
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