人工智能

能够在各种外界刺激下可逆地改变其几何形状、体积、尺寸或化学和物理性质的柔性致动器在许多领域都有着很好的应用前景，包括柔性机器人、精密医学、能量收集和节能，以及人工智能。强大的机械性能和可靠的执行性能是柔性致动器适应复杂环境的重要因素。然而，对于大多数传统的双层致动器来说，同时满足这两个要求是一个挑战。 最近，四川大学张新星研究员和卢灿辉教授在《ACS Nano》上发表了题为“Ultrarobust Ti3C2Tx MXene-Based Soft Actuators via Bamboo-Ins…

在合成有机分子和天然产物中，结构的确定是一项非常具有挑战性的工作。结构上接近的异构体和非对映异构体在1D NMR光谱中的差异非常细微，要想区分它们得耗费大量的时间和精力。 利用计算机进行核磁谱图识别给研究者提供了大量帮助，其原理是基于密度泛函理论（DFT）计算所有不确定结构非对映异构体的核磁位移，并使用相关系数、平均绝对误差（MAE）和校正平均绝对误差（CMAE）等参数将这些预测结果与已公布的光谱数据进行比较。其中，DP4分析是一种特别强大的工具，它不仅可以预测分子的立构化学特性，还可以给出每个…